La précision de la LAPI est mesurée par voie, mais les performances de stationnement sont évaluées entre l'entrée et la sortie, là où les sessions sont clôturées, les recettes enregistrées et les véhicules comptabilisés.
Même avec une LAPI très performante par voie, les conditions réelles (éblouissement, saleté, dégradations, variations d’angle, obstructions) introduisent des variations qui entraînent des lectures incohérentes entre l’entrée et la sortie.
Et lorsque la correspondance échoue :
DeepMatch est le moteur de reconnaissance de véhicules développé par Survision, conçu pour améliorer la continuité des sessions, de l'entrée à la sortie. Il repose sur un algorithme propriétaire alimenté par des modèles d’IA avancés, qui combinent plusieurs signaux du véhicule en une identité véhicule unique et persistante.
DeepMatch prolonge les performances de la LAPI vers une identification cohérente du véhicule, améliorant le rapprochement entrée/sortie dans des conditions réelles.
Cela ne remplace pas la reconnaissance des plaques d'immatriculation mais tire parti de ce qui se passe entre les voies !
Deepmatch assure la cohérence de l'identification des véhicules sur l'ensemble des voies en combinant les données issues de la reconnaissance des plaques d'immatriculation avec d'autres signaux relatifs aux véhicules, tels que :
Cette fusion multi-signaux permet à DeepMatch d’attribuer un dentifiant unique à chaque véhicule, même lorsque la plaque est partiellement masquée, endommagée ou incohérente entre l’entrée et la sortie.
DeepMatch améliore la continuité du matching, de sorte que davantage de sessions se clôturent correctement et que le comptage des véhicules reste fiable. Le résultat est un taux de matching amélioré, une continuité des sessions renforcée et des performances opérationnelles plus fiables.
Le cœur de DeepMatch réside dans la création d’une identité véhicule persistante et hautement fiable tout au long du processus. En regroupant plusieurs lectures sous un seul identifiant de transaction, le système parvient à relier les entrées et les sorties même lorsque les données relatives à la plaque d'immatriculation sont incomplètes, ce qui permet un affinement et une amélioration continus tout au long de la session.
Le système reconstruit le parcours, pas seulement un numéro de plaque.
Cela réduit les discordances et améliore la continuité des sessions entre les voies.
Non. DeepMatch vient en complément de la technologie LAPI de Survision. Il ajoute une couche d’identification des véhicules qui améliore les correspondances entre caméras et zones.
Non. DeepMatch est conçu pour fonctionner au sein de l’écosystème Survision et s’appuie sur les données de lecture de plaques et les informations véhicule propres à Survision.
Les données DeepMatch sont accessibles via une API.
DeepMatch est accessible via une API. Chaque fois qu'un véhicule est détecté, un événement est envoyé, contenant :
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BronzePrécision améliorée |
SilverPrécision améliorée + MMR |
Gold+ Technologie DeepMatch |
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| Prix unitaire de la caméra (paiement unique) |
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| Abonnement mensuel par caméra (facturé annuellement) |
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| Fonctionnalités | |||
| Moteur OCR multiple (IA Survision) |  |
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| Toujours à jour | |
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| Support technique illimité | |
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| Survision Guard | |
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| Survision DeepMatch (min. 2 caméras) |
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